Wussten Sie, dass DxOMark nicht zu 100% zuverlässig ist? Es ist klar, dass wir uns bei der Beurteilung einer Kamera auf einem Smartphone immer sehr stark auf die Meinungen der DxOMark-Jungs verlassen haben, aber es scheint, dass diese Jungs uns keine 100% ige Meinung geben. Wir meinen nicht, dass sie uns belügen, aber offensichtlich sind wir alle Menschen und wir können irgendwann Fehler machen.
Vor einigen Tagen haben wir Ihnen gesagt, dass die OnePlus 5- Kamera nicht zu den 5 besten Kamerahandys zählt . Vielmehr rieb er sich Ellbogen mit anderen Smartphones wie Moto Z oder Xperia XZ, etwas, das die Fans überhaupt nicht mochten.
Und seitdem haben sich viele Benutzer gefragt, ob diese Jungs wirklich die ganze Wahrheit sagen. Das heißt, sie haben gefragt, ob DxOMark zuverlässig ist oder nicht .
DxOMark ist nicht zu 100% zuverlässig
Sicher haben Sie von den DxOlabs gehört , einem Laboratorium, das sich auf fotografische Software spezialisiert hat. Diese erstellten eine Software, die den DSLR-Kameras eine Punktzahl verlieh , sodass jede Kamera nach dem Test durch die App eine Punktzahl erhielt. Und wir wissen, wie diese Dinge sind, dass sie niemals zu 100% objektiv sind. Und viele große Foren mit großen Herstellern auf dem Markt hinterließen alle Alarme.
Später begannen die DxO-Jungs, die Kameras des Smartphones zu analysieren. Wie wir in ihrer Analyse immer zu schätzen wissen, durften sie nicht nur mittels Software “beraten” , sondern sie testeten auch jedes der Terminals selbst . Deswegen sehen wir immer Nahaufnahmen, bei Tag, bei Nacht … alle Arten von Fotos, die das Endergebnis der Kamera bestimmen.
Die Tage sind nicht alle gleich, daher verhalten sich die Kameras möglicherweise nicht immer gleich
Das heißt, diese Leute verlassen sich nicht nur auf Software, sondern testen auch die Kameras selbst und geben ihnen eine Bewertung für jedes der Geräte. Aber hier kommt das Spiel zum Menschen, und das ist, dass sie nur berücksichtigen, wie die Kamera an einem bestimmten Tag Bilder gemacht hat .
Komm schon, wir können am Ende sagen, dass das Ergebnis zu 100% unzuverlässig sein kann. Was denkst du darüber, wie sie die Tests machen? Denken Sie, dass der menschliche Faktor und die Software niemals falsch sein können?
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