Start von Mozjpeg 2.0 zur Optimierung der Bilder

Die Mozilla Foundation hat nach einer Möglichkeit gesucht, Bilder für kurze Zeit zu optimieren. Im März 2014 kündigte er das Mozjpeg-Projekt an, das aus einem schnelleren JPEG-Bildkomprimierer besteht und gleichzeitig die endgültige Größe der Bilder reduziert. Mozjpeg basiert auf einem Perl-Skript namens jpgcrush (entwickelt von Loren Merritt) und hat vor einigen Tagen die Veröffentlichung der Mozjpeg 2.0-Version für die Öffentlichkeit angekündigt.

Das Mozjpeg-Projekt, das anfangs keine großen Auswirkungen hatte (ich habe es auf GitHub verfolgt), scheint nach der Zusammenarbeit mit Facebook, das 60.000 US-Dollar für die Zusammenarbeit bei der Entwicklung von Mozjpeg gespendet hat, einen neuen Schwung angenommen zu haben.

Mozjpeg 2.0 ist die Weiterentwicklung des JPEG-Formats

Mozilla forscht seit einiger Zeit an den verschiedenen Formaten und hat Tests mit den Formaten WebP, JPEG XR und HEVC-MSP durchgeführt, aber anscheinend konnte keines dieser Formate das herkömmliche JPEG übertreffen. In Studien wird nicht nur die Größenverringerung berücksichtigt, sondern auch die Zeit, die für die Dekodierung des Bildes benötigt wird. Es ist nicht sinnvoll, die Größe zu verkleinern, wenn anschließend die Dekodierungszeit verlängert wird.

Nach den Ergebnissen der Studie begann Mozilla mit der Arbeit am Mozjpeg-Projekt und behauptet heute in der Version 2.0, dass es in der Lage ist, die Größe um durchschnittlich 5% zu reduzieren . Außerdem sind diese Dateien mit den anderen Decodern kompatibel.

Die andere Alternative zum JPEG-Format ist das von Google entwickelte WebP-Format . Momentan wird dieses Format vom Chrome-Browser unterstützt und auf Seiten wie YouTube oder Google Play verwendet. Momentan scheint Mozilla WebP jedoch nicht unterstützen zu wollen.

Häufig wird diesen Aspekten der Bildoptimierung wenig Bedeutung beigemessen , weshalb ich Sie an einige Vorteile der Bildoptimierung erinnern möchte :

  • Wenn Sie die Größe der Bilder verringern, können Sie die Suchmaschinenoptimierung verbessern, da die Ladezeit einer Webseite verkürzt wird.
  • Auf der anderen Seite ist diese Verkleinerung der Bilder bei Mobilgeräten , die langsamere Netzwerke verwenden als inländische, am besten zu schätzen .
  • Da für die Bildübertragung weniger Bandbreite benötigt wird, sinkt das Datenvolumen, indem die Kosten auf den Servern gesenkt werden .
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Der Mozjpeg-Quellcode ist auf GitHub kostenlos verfügbar , obwohl viele von Ihnen ihn vielleicht ausprobieren möchten und nicht wissen, wie der Quellcode unter Windows kompiliert wird.

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