Einleitung
Lassen Sie uns sehen, inwieweit es legal ist, diese Datenextraktionstechnik zu verwenden, die unsere Arbeit durch Manipulation einer großen Menge von Informationen erleichtert.
Das Ziel von Web Scraping ist es, unstrukturierte Daten, die uns interessieren, in ein Web umzuwandeln, in strukturierte Daten, die in einer lokalen Datenbank oder in einer Tabelle gespeichert und analysiert werden können. Das Beste an dieser Technik ist, dass Sie keine Vorkenntnisse oder Programmierkenntnisse haben müssen, um sie anwenden zu können.
Aufgrund dieser Vorteile lieben Startups das Web Scraping , da es eine wirtschaftliche, schnelle und effiziente Möglichkeit darstellt, Daten zu sammeln, ohne Partnerschaften eingehen oder große Investitionen tätigen zu müssen. Heutzutage wenden große Unternehmen es zu ihrem eigenen Vorteil an und suchen gleichzeitig Schutz, damit es nicht auf sie angewendet wird.
Um jegliche Art von Unannehmlichkeiten zu vermeiden, empfehlen wir, dass Sie überprüfen, ob dies in Ihrem Land eine Rechtspraxis ist, bevor Sie sie anwenden. Darüber hinaus sollten Sie so programmieren, dass Ihre Informationen für einen Roboter nicht leicht zugänglich sind, um Ihre Website zu schützen.
Zu berücksichtigende Aspekte:
- Wenn sich die von Ihnen benötigten Daten nur auf einer Webseite befinden und sich diese in vielen Tabellen befinden, empfehlen wir Ihnen, das Google Spreadsheets-Tool zu verwenden .
- Für den Fall, dass Captive-Daten eine Paging-Struktur aufweisen und die Erfassung nicht automatisiert werden muss, ist Table Capture die beste Option.
- Wenn es sich bei den Daten um Seitenwechsel handelt und Sie die Erfassung regelmäßig automatisieren müssen, ist Import.io das Tool für diese Art von Arbeit.
- Überprüfen Sie, ob mehrere Seiten mit mehreren Tabellen vorhanden sind. Falls Sie kein Paging haben, ist es besser, ScraperWiki zu verwenden.
Im Folgenden werden wir die Funktionen der einzelnen Tools detailliert beschreiben und einige Beispiele in die Praxis umsetzen.
Fangen wir an!