Das Entsperrungsmuster ist eine der am häufigsten verwendeten Optionen, um die Privatsphäre des Smartphones zu schützen . Aus diesem Grund ist es eine der Sicherheitsmethoden, die am häufigsten versucht wurde, verletzt zu werden. Forscher haben ein Tool namens SonarSnoop entwickelt , das Ihr Telefon in ein Sonar verwandelt, das das Entsperrungsmuster entschlüsselt. In diesem Beitrag erzählen wir Ihnen mehr darüber.
Was ist SonarSnoop?
Es ist ein Werkzeug , das die Komplizenschaft des Mikrofons und der mobilen Lautsprecher nutzt, um Ihr Entsperrmuster zu entschlüsseln. Sie fragen sich, wie funktioniert das ? Die Antwort ist sehr einfach: Verfolgen Sie die Position eines Fingers auf dem Bildschirm des Mobiltelefons durch Schallwellen.
Dieses Tool wurde von der University of Lancaster in England in Zusammenarbeit mit der Linköping University in Schweden entwickelt . Dazu haben sie die bekannten Sonare oder Echolote von U-Booten als Modell genommen, um ihren Standort festzulegen.
SonaSnoop erlaubt es, Schallwellen mit für das Menschen unhörbaren Frequenzen mit dem mobilen Mikrofon zu senden . Im Grunde ist SonarSnoop ein Angriff, der die Interaktionen des Touchscreens des Terminals “stiehlt” . Der Angreifer muss versuchen, das Gerät zu betreten. Dies kann durch Anwendungen mit bösartigem Code erreicht werden. Einige davon befinden sich möglicherweise im Google Play Store.
Kann ich das Entsperrungsmuster mit SonarSnoop wirklich entschlüsseln?
In den letzten Jahren haben Forscher die Möglichkeit in Betracht gezogen, Sensoren in Smartphones einzubinden, um Schlüssel aufzuzeichnen oder zu hacken, und entwickeln so ihre Studien in dieser Hinsicht. Es war jedoch nicht beabsichtigt, dies zu tun, bis diese Untersuchung durchgeführt wurde.
Die Ergebnisse der Forschung zeigen, dass das Tool die möglichen Entsperrungsmuster um 70% reduziert. Das heißt, mit den mit diesem Tool erhaltenen Daten war es möglich, diese Art von privaten Schlüsseln zu “stehlen “.
Bisher ist SonarSnoop jedoch nicht absolut zuverlässig. Es befindet sich noch in der Experimentierphase und es wird erwartet, dass sich die Genauigkeit verbessert, da die Muster, die es wirft, nicht zu 100% zuverlässig sind. Darüber hinaus weisen die Forscher darauf hin, dass “es auf viele andere Arten von Computergeräten und physischen Umgebungen anwendbar ist, in denen Mikrofone und Lautsprecher verfügbar sind”. Dies ist definitiv ein neuartiges Konzept in Bezug auf digitale Sicherheit .