Seltsamerweise ist Samsung heute der weltweit größte Hersteller von Prozessoren und hat in seinem eigenen Geschäftsmodell die Notwendigkeit entwickelt, SoCs herzustellen, die über Kerne für die Verarbeitung von Daten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz verfügen.
Was ist los Benutzt Bixby nicht AI? Das ist es nicht. Samsung hat seinen persönlichen Assistenten Bixby in diesem Jahr mit dem Galaxy S8 und dem Galaxy Note 8 eingeführt, obwohl er nicht in allen Sprachen arbeitet. Der in diesen Telefonen verwendete Chip hat jedoch keinen Schwerpunkt auf die Aufgaben im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Samsung hat erkannt, dass dies ein Problem ist, und arbeitet bereits an einem neuen Prozessor, um das Problem zu beheben.
Künstliche Intelligenz wird in der Cloud verarbeitet und ist nicht optimal
Nach den jüngsten Ankündigungen von Huawei und Apple, bei denen beide Prozessoren mit den Schwerpunkten Augmented Reality und Virtual Reality geschaffen haben, sucht Samsung bereits nach einer Möglichkeit, Prozessoren zu entwickeln, deren Schwerpunkt auf AI-Aufgaben liegt .
Samsung verwendet derzeit Server in der Cloud , um all diese AI-Daten zu verarbeiten, und dieser Prozess ist nicht optimal. Derzeit werden die Daten in der Cloud gespeichert und bei Bedarf wiederhergestellt. Wenn jedoch alle diese Daten lokal verarbeitet werden, werden Geschwindigkeit und Leistung dieser Funktionen um mindestens 50% im Vergleich zu den Chips der aktuellen Generation verbessert .
Es ist der perfekte Ausgangspunkt für die Zukunft
Viele Unternehmen und Startups konzentrieren sich auf die Verbesserung der Leistung von Geräten, die künstliche Intelligenz verwenden, da dies der Bereich mit dem größten Wachstumsfaktor in der Zukunft sein wird.
Samsung hat offiziell angekündigt, dass seine neuen Prozessoren einige dieser Funktionen haben werden, auch wenn dies langfristig nicht alles ist, was sie wollen. Derzeit gibt es bereits einige Einheiten zur Verarbeitung von AI-Daten, die Leistung ist jedoch nicht gut.
Samsung sucht nach einer Möglichkeit, Prozessoren zu entwickeln, die Artificial Intelligence-Daten lokal mit einer akzeptablen Geschwindigkeit verarbeiten. Dafür investieren sie viel Geld als letzte Kapitalzufuhr in das Graphcore- Unternehmen in Höhe von rund 300 Millionen Dollar, auf das sich ein britisches Unternehmen konzentriert IA.
Quelle | SamMobile