Viele Benutzer wissen nicht, wie viele Funktionen ihre Telefone enthalten . Abgesehen davon, dass sie über einen Bildschirm, einen Prozessor, eine Kamera und einen RAM verfügen , verfügen sie über eine große Anzahl von Sensoren , die für das “normale” Auge oft unbemerkt bleiben.
Die Sensoren, die die heutigen Handys mitbringen , sind genug, um alles zu messen, was Sie sich vorstellen können. Diese Sensoren können von Außentemperatur, Druck und Feuchtigkeit bis zum Magnetfeld messen .
Mein Handy kennt die Katastrophen, richtig, Mythos oder Fiktion?
Die Smartphones, die wir in Zeitungen verwenden, könnten als “Überwachungsgeräte” bezeichnet werden. Nun, in Echtzeit können Sie alle Dinge messen, die wir zuvor erwähnt haben. Und eine neue Studie dazu legt nahe, dass die von Mobiltelefonen gesammelten Daten zur Vorhersage von Naturkatastrophen verwendet werden könnten .
Keine Sorge, wir würden niemals eine solche Nachricht posten, wenn dies nicht echt wäre. Nun, die Informationen, die wir aus der von Colin Price durchgeführten Untersuchung erhalten haben. Dies ist ein Professor der School of Geosciences der Universität Tel Aviv , der gezeigt hat, dass Katastrophen mit Smartphones verhindert werden können.
Colin platzierte vier Samsung Galaxy S4- Telefone an verschiedenen Stellen der Universität, um die atmosphärischen Gezeiten des Ortes zu messen. Das Ergebnis ergab das Bild, das Sie über dem vorherigen Absatz sehen. Mit diesen Ergebnissen konnte der Lehrer die Intensität feststellen, die der Regen in den nächsten Stunden in dieser Region haben würde.
Nicht alles ist so gut, wie es scheint
Während der Test zeigte, dass Mobiltelefone vorhersagen können, wann es regnen wird und wie viel Regen fallen wird, ist nicht alles so einfach, wie es scheint. Und es ist so, dass kein Handy Ihnen mit einer Nachricht sagen wird, dass in 30 Minuten der Bereich, in dem Sie sich befinden, überflutet wird, und dass Sie ein Erdbeben erleiden werden.
Diese Art von Studien würde Meteorologen dabei helfen, Sturzfluten zu vermeiden, denn mit diesen Ergebnissen könnten Sie viele Stunden vorher wissen, ob der Regen, der die Stadt beeinflusst, so intensiv ist, wie Sie denken.
