Es ist klar, dass Schönheit in dem Moment, in dem wir ein Foto machen, sehr stark von dem Auge abhängt, das es betrachtet. Es wird jemanden geben, der Ihnen sagt, dass es das beste Foto ist, das Sie in Ihrem Leben gesehen haben, oder dass es großartig ist, aber es wird auch die Person geben, die nichts mag. Woher wissen wir , welche Fotografie perfekt und welche Katastrophe ist? Kann künstliche Intelligenz uns helfen, einen Tag zu wählen? Ja, eigentlich kommt es von Google.
Es ist üblich, 20 Fotos auf einer Party zu machen und Zweifel daran zu haben, welches das Beste ist. Dasselbe gilt für die Porträts einer Person. Stellen Sie sich vor, Sie haben 10 Fotos von derselben Person gemacht und Sie mögen mehrere, wissen aber nicht, welches das perfekte ist. Die Google-KI könnte es Ihnen sagen.
IA von Google sagt Ihnen, welches das perfekte Foto ist
Es besteht kein Zweifel, dass es sich in den letzten Jahren so entwickelt hat, dass wir nicht überrascht sind, dies durch künstliche Intelligenz zu tun. Dies könnte sich in den Fotos auf magische Weise auswirken, da es dem Benutzer sagen kann, welches das perfekte Foto oder das beste Foto aus einer großen Auswahl an Fotos ist.
Wie bekommst du es?
Analysieren Sie die Fotos und suchen Sie nach Unschärfe, Rauschen, Lichtreflexionen usw. Nehmen wir an, dass das Foto vollständig analysiert wird und derjenige mit weniger Fehlern, das heißt das perfekte Foto, gewonnen wird.
Es ist eine Hilfe für das menschliche Gehirn, denn wenn wir mehrere Fotos sehen, die sehr ähnlich sind, neigen wir dazu, nicht zu wissen, welche die besten ist. Dieses System hat jedoch einen weiteren Vorteil gegenüber dem menschlichen Auge: Es hat keine Vorlieben . Sie beurteilen im Allgemeinen, ohne andere Faktoren wie den persönlichen Geschmack zu berücksichtigen.
Neural Image Assessment (NIMA) macht es möglich
Es war ein Team von Google-Forschern, die an einem KI-Modell arbeiten, das keine Verschwendung aufweist. Geht noch einen Schritt weiter und verwendet Lerntechniken, um ein neuronales Netzwerk (CNN) zu trainieren, das ein Bild für seine technische Qualität und die Wahrscheinlichkeit, dass die Ästhetik für das menschliche Auge attraktiv ist , qualifiziert. Deshalb ist er klug. Darüber hinaus verwendet es eine Bewertung auf einer Skala von 1 bis 10.
Werden wir das auf Smartphones sehen?
Es ist möglich, dass wir es im Laufe der Zeit implantiert sehen werden. Wer weiß, dasselbe gilt für Pixel 2 durch ein Software-Update . Klar ist, dass es noch ein weiter Weg ist. Und wenn uns etwas so Einfaches wie das überrascht, ist es besser, sich nicht vorzustellen, was in den nächsten Jahren kommen wird. Es ist Zeit weiter zu träumen!
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