Diese Konzepte oder Eigenschaften, um sie auf irgendeine Weise zu nennen, ermöglichen es uns, verschiedene Funktionalitäten in unseren Tabellen zu erreichen, was uns einen viel breiteren Bereich an Möglichkeiten bietet als die übrigen NoSQL-Datenbanken .

Datentypen

Früher haben wir einige Tabellen erstellt und Werte als Text oder Datum für unsere Spalten verwendet. Dies ist jedoch nicht alles, was CQL zur Verfügung hat. Sehen wir uns die Datentypen an, die wir für unsere Operationen haben:

Wie wir sehen, gibt es viele Arten von Daten, die wir erkennen können, wenn wir aus der relationalen Welt stammen, wie andere, die wir zum ersten Mal sehen werden und die Cassandra von anderen Datenbanken abheben.

Eigenschaften von Tabellen

In Cassandra gibt es nicht nur Datentypen für unsere Tabellen. Dank CQL können wir die Tabellen in unseren Datenbankeigenschaften zuweisen, was uns bei Wartungs- und Entwicklungsaufgaben enorm hilft. Lassen Sie uns sehen, was wir zur Verfügung haben.

Wir wissen dann, dass es sowohl auf der Ebene der Datentypen als auch der Eigenschaften an der Zeit ist, einige der Dinge, die wir gelernt haben, auf unsere Tabellen in Cassandra anzuwenden.

Zuerst erstellen wir eine einfache Tabelle, auf die wir die Eigenschaft von Kommentaren anwenden. Sehen wir uns die Syntax an, die wir dafür verwenden werden:

 TABELLE ERSTELLEN Artikel (Titeltext, Inhaltstext, Kategorietext, PRIMARY KEY (Titel)) WITH comment = 'Tabelle zum Speichern der Artikelinformationen'; 

Wir öffnen unsere CQL- Befehlskonsole und erstellen unsere Tabelle mit der genannten Eigenschaft. Schauen wir uns an, wie sie aussieht:

Wie wir wissen, gibt die Befehlskonsole nichts zurück, außer dass kein Fehler vorliegt. Wenn wir diese Änderungen jedoch sehen möchten, können wir in unserem OpsCenter überprüfen, ob alles korrekt abgelaufen ist:

Wie wir sehen, können wir unseren Kommentar und andere Eigenschaften mit ihren Standardwerten sehen. Es ist wichtig zu erwähnen, dass die Definition der restlichen Eigenschaften in Cassandra recht einfach ist, wie wir im vorherigen Beispiel gesehen haben. Mit der WITH- Syntax können wir dies problemlos tun.

Kompression und Verdichtung

Wir werden ein weiteres Beispiel machen, in dem wir die Komprimierungs- und Komprimierungseigenschaften definieren werden, aber dafür ist es wichtig zu wissen, dass diese eine Reihe von Unteroptionen für ihre Verwendung haben.

Das Manipulieren der Komprimierungsoptionen kann zu einer signifikanten Leistungssteigerung führen, einschließlich vieler Implementierungen von Cassandra, bei denen diese Werte standardmäßig verwendet werden, aber für deren Perfektion ist es erforderlich, diese Werte zu verwenden. Lassen Sie uns jetzt sehen, dass wir für die Verdichtung wissen sollten :

Dies sind einige der wichtigsten Optionen für diese Eigenschaften. Wichtig zu erwähnen ist, dass für die Definition dieser Optionen eine JSON- Syntax verwendet werden muss, um gültig zu sein. Sehen wir uns ein Beispiel für die Aufnahme dieser beiden Eigenschaften an:

 CREATE TABLE table_for_properties (int-ID, Textname, Texteigenschaft, Varint-Nummer, PRIMARY KEY (id)) WITHcompression = {'sstable_compression': 'DeflateCompressor', 'chunk_length_kb': 64} ANDcompaction = {'class': 'SizeTieredCompactionStrategy', 'min_threshold': 6}; 

Wie wir sehen, haben wir die Art der Komprimierung geändert und die Größe dafür definiert. Zusätzlich haben wir für die Komprimierung die übliche Strategie mit dem Klassenwert verlassen und den min_threshold als 6 definiert, um den Standardwert zu erhöhen Wir führen es in unserer Kommandokonsole aus:

Sortieren der Daten im Cluster

Im letzten Tutorial haben wir gesehen, dass als Ergebnis der Definition von mehr als einem Primärschlüssel diese als Clustering-Schlüssel erstellt werden und die Art und Weise angeben, in der Cassandra die Informationen anordnet. Standardmäßig wird die Reihenfolge aufsteigend definiert und eine Abfrage in absteigender Reihenfolge durchgeführt könnte zu Performance-Problemen führen, aber Cassandra hat eine Lösung für jedes Problem und es ist mit dem Satz CLUSTERING ***** BY . Mal sehen, wie man es benutzt.

 CREATE TABLE users_ordered (Benutzertext, Zeitstempel des Datums, Gehaltsvorstellung, Abteilungstext, Supervisortext, PRIMARY KEY (Benutzer, Datum)) WITH CLUSTERING ***** BY (Datum DESC); 

Lassen Sie uns unsere Syntax in der Befehlskonsole ausführen und sehen, wie sie aussieht:

Wie wir sehen konnten, war es ziemlich einfach, dieses Problem mit einer einfachen Zeile zu lösen, aber das Wichtigste ist, dass wir unser Wissen über die Verwaltung der Tabellen in Cassandra erweitern konnten Wir müssen für eine optimale Erstellung von Tabellen in Cassandra wissen.