Fast alle Entscheidungen, die wir treffen, werden von Vorurteilen beeinflusst, die weitgehend unbewusst sind. Einer dieser kognitiven Fehler ist die Auswahlverzerrung, die auch als Abtastverzerrung oder Auswahleffekt bezeichnet wird. Es ist eine kognitive Verzerrung, die dazu führt, dass wir Elemente falsch auswählen, z. B. Probendaten für eine Studie, die Ergebnisse liefern, die nicht der Realität entsprechen. Dieser Effekt kann erhebliche Auswirkungen auf die Marktforschung haben und sollte daher von allen Unternehmen berücksichtigt werden.

1. Was ist Selektionsbias? Definition
2. Was ist Selektionsbias?
3. Auswahlbias: Beispiele
4. Auswahlverzerrungen im Marketing

Auswahlverzerrungen haben großen Einfluss auf die Auswahl von Informationen, nicht nur in der Marktforschung oder in der wissenschaftlichen Forschung , sondern auch in alltäglichen Situationen. Nur wenn wir uns unserer Anfälligkeit für kognitive Vorurteile dieser Art bewusst sind, können wir ihre Auswirkungen positiv nutzen. Die Erkenntnis, dass Daten falsch ausgewertet wurden, kann für Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein und ihnen viele Vorteile bringen: Indem Sie bei der Durchführung einer Studie bewusst gegen Auswahlverzerrungen vorgehen, erhalten Sie zuverlässigere Ergebnisse.

Selection Bias ist ein statistischer Fehler , der auftritt, wenn Stichprobeneinheiten für eine Studie ausgewählt werden. Um wirklich gültige Daten und Ergebnisse zu erhalten, versuchen Sie, die Auswirkungen auf alle Fälle zu begrenzen. Im Marketing beeinflusst beispielsweise die Auswahlverzerrung die Objektivität von Kundenumfragen und anderen Marktforschungsinstrumenten. Die Gründe für diese Verzerrung sind vielfältig und können sowohl auf der Seite der Studienteilnehmer als auch der Prüfer gefunden werden, die die Stichprobeneinheiten auswählen. Ein Aspekt, der immer berücksichtigt werden muss, ist die Bereitschaft der Menschen zur Teilnahme , falls dies nicht zufällig ist . Einige der bekannteren Selektionsverzerrungen sind beispielsweise Nichtantwortverzerrungen, Selbstselektionsverzerrungen oder Überlebensverzerrungen. Letzteres wird beobachtet, wenn in einer Studie über den Erfolg oder Misserfolg der Teilnehmer die Ergebnisse nur die Daten derjenigen widerspiegeln, die erfolgreich waren, oder der “Überlebenden”, immer unfreiwillig.

Die Vorsichtsmaßnahmen und Maßnahmen, die erforderlich sind, um die Auswirkung von Selektionsverzerrungen zu verringern oder zu vermeiden, sind relativ komplex. In diesem Sinne werden häufig statistische Techniken wie die Heckman-Korrektur eingesetzt , um in sozialempirischen Studien oder in der Marktforschung korrekte Ergebnisse zu erzielen.

Die Auswirkungen von Selektionsverzerrungen wurden lange Zeit und nicht nur in der Forschung berücksichtigt. Auch im Geschäfts- und Alltag wählen wir selektiv Informationen aus und setzen uns verzerrten Daten aus . Kognitive Verzerrungen tragen wesentlich dazu bei, Fehler in Auswahlprozessen zu machen und folglich fehlerhafte Ergebnisse zu erzielen.

Die Menschen sind ständig Opfer von Selektionsbias, was zeigt, dass wir nicht unparteiisch sind , sondern dass wir uns sehr bemühen müssen, zumindest einen Zustand der Neutralität anzustreben. Die folgenden Beispiele zeigen die tiefgreifenden Auswirkungen dieser Verzerrung.

Angenommen, wir möchten eine allgemeine Umfrage zur Markenbekanntheit eines gesunden Nahrungsergänzungsmittels durchführen. Wenn wir die Umfrage in Fitnessstudios, Reformhäusern oder Bio-Supermärkten durchführen, werden wir nur die Zielgruppen dieses Produkts befragen. Dies kann nützlich sein, aber die Ergebnisse sollten mit Vorsicht bewertet werden, da sie bereits durch Selektionsverzerrungen bedingt sind: Kunden von Fitnessstudios, Reformhäusern oder Bio-Supermärkten sind im Allgemeinen empfänglicher für die Wirksamkeit und Nützlichkeit gesunder Produkte. Daher kann davon ausgegangen werden, dass diese Gruppen die Marke besser kennen als der Rest der Menschen und dass die Daten folglich nicht neutral ausgewertet wurden.

Unser zweites Beispiel für eine Auswahlverzerrung zeigt die schwerwiegenden Konsequenzen, wenn die Probanden nicht wirklich zufällig ausgewählt werden. Nehmen wir an, ein Forschungsteam möchte eine Umfrage zur wirtschaftlichen Situation eines Landes durchführen, das so viele Unternehmen wie möglich repräsentiert. Für die Auswahl der Daten wird jedoch das Handelsregister verwendet, sodass nur die Unternehmen und Handelsunternehmen ausgewählt werden, die in dieser Liste aufgeführt sind. In diesem Fall ist die Auswahlverzerrung viel größer, als es auf den ersten Blick erscheinen mag: Aufgrund ihrer Wirkung schließt die Studie nicht nur kleine Unternehmen aus, sondern auch die vielen Freiberufler wie Anwälte, Ärzte, Architekten oder Künstler. und an Fachkräfte, die in allen Bereichen Teilzeit arbeiten.

Dieser Fehler ist sehr offensichtlich und erfahrene Forscher werden es wahrscheinlich nicht schaffen. Selektionsverzerrungen können jedoch in Studien viel subtiler auftreten und etwas so Wichtiges wie die Wirtschaftsprognose eines Landes verzerren.

Selektionsbias ist für die Marktforschung besonders herausfordernd und weniger für Marketingaktivitäten. Bereits bei der Bewertung des Erfolgs von Werbekampagnen , die letztendlich auch eine Art Marktforschung darstellen, muss eine mögliche Stichprobenverzerrung berücksichtigt werden, um beispielsweise effektive Kampagnenergebnisse zu erzielen.

Self-Selection Bias, eine Variante des Selection Bias, spielt bei Kunden- und Benutzerumfragen eine sehr wichtige Rolle . Diese Tendenz tritt immer dann auf, wenn die Teilnehmer entscheiden können, ob sie an der Umfrage teilnehmen möchten. Wenn Personen, die nicht teilnehmen möchten, eine deutlich andere Meinung haben (z. B. Unzufriedenheit mit dem Unternehmen) als diejenigen, die dies tun (z. B. Zufriedenheit mit dem Unternehmen), kann die Stichprobenverzerrung dazu führen, dass die Kundenzufriedenheit überschätzt wird. In diesem Fall kann und sollte die Auswahlverzerrung unter Verwendung statistischer Gewichtungstechniken verringert werden .

Selektionsverzerrung ist eine besonders komplexe Herausforderung für das Marketing, da sie häufig in Kombination mit anderen kognitiven Verzerrungen auftritt. Um dem statistisch angemessen entgegenzuwirken, müssen zunächst alle Verzerrungen erkannt werden, die sich auf die Studie auswirken können. Zum Beispiel ist es möglich, dass Selektionsverzerrungen gleichzeitig mit Publikationsverzerrungen (wenn nur positive Ergebnisse veröffentlicht werden) oder Selbstauswahlverzerrungen auftreten , die wir bereits beschrieben haben (wenn nur bestimmte Gruppen teilnehmen).

Je kleiner die Anzahl der Stichproben und / oder Daten ist, die aus ihnen extrahiert werden, desto wahrscheinlicher ist es, dass eine Auswahlverzerrung die Entwicklung von Marketingkampagnen auf der Grundlage realer Daten verhindert. Unentdeckte Fehler können die Ergebnisse einer Studie oder Umfrage so weit verzerren, dass sie völlig willkürlich sind und letztendlich zu falschen Marketingentscheidungen mit katastrophalen Folgen führen . Im Gegenteil, eine gut durchdachte Studie wird sicherstellen, dass unbewusste Effekte, unerwünschte Verzerrungen und mögliche Manipulationen vermieden werden.

Bitte beachten Sie die rechtlichen Hinweise zu diesem Artikel.